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决定报表运行效率的因素很多，比如，硬件的配置、网络、数据库、是否集群、报表的复杂程度、报表引擎的性能。
就报表引擎来说，一次web报表请求，需要经过以下步骤:
1. 解析报表模板
2. 数据准备，一般是jdbc 的sql 查询
3. 报表页生成
  ...
    3.n, 公式（脚本）运算，填充单元格等
  ...
4. 输出报表页面

其中,3.n中的公式运算，会占据大量的cpu时间，因为我们知道，脚本是解析运行的，它的目的是损失效率提高灵活性，脚本的运行效率大大低于编译运行的java class。而在报表模板中, 如"=SUM(A1:B5)"这种计算大量存在，频度非常高，每一次计算，都要经过，解析（parse）、设置上下文、计算等过程。可以说，脚本引擎的优劣，决定报表运行效率，因为，上面的1,2,4步，各报表厂商能改进的余地并不大。

简表（jor）报表引擎采用beanshell脚本引擎，并在beanshell的基础上扩展了脚本语法，也对解析后的脚本，采用了缓存技术，也就是说，只有第一次脚本才需要解析，后续则从缓存中取得，这样，后续的运算，省去了解析这一步，从而提高脚本运行的性能。

可以相信的是，脚本越复杂，报表引擎效率越低。有些报表厂商采用的脚本，自创一系列语法，概念，sql 语法与一般的开发语言语法，混在一起，不仅增加了学习难度，而且，会大大降底报表系统的运行效率。jasperreport采用的是groovy脚本引擎。